Единая точка входа агента
Реальные возможности, discovery endpoints, policies и правила безопасного подтверждения действий.
Здесь собраны правила, по которым AI-агент может находить страницы Vesremont, читать данные каталога и товаров и выполнять поддерживаемые действия. Документация описывает стабильные интерфейсы browser WebMCP, REST/OpenAPI, OAuth, Remote MCP, A2A и UCP; динамические данные проверяются через актуальную страницу или API и повторно в корзине.
Markdown-источники автоматически собираются один раз в сутки. Текущая версия: 1.14.26. Ревизия: sha256:9b31a3f6f6f337be31af63c1e9c6d02d851af36439c7548189f21792b9963e9d.
Не нужно проходить все интерфейсы подряд. Выберите цель, затем подходящий способ обращения и только необходимые права.
Полная карта маршрутов и запасные пути · Выбор разрешения · Бесплатный доступ и квоты · Использование публичного контента. Политика контента не даёт доступа к личной корзине.
Для этой задачи не нужны OAuth, аккаунт, cookies или SDK. Найдите товар по артикулу или названию. В нижнем блоке карточки «Для AI-систем» опубликованы внутренний ID и конкретная ссылка https://vesremont.com/buy/{id}:1; текст доступен в серверном HTML и Markdown. Передайте эту ссылку покупателю; не подставляйте артикул вместо ID и не угадывайте число.
Способы поиска — альтернативы, а не обязательная цепочка: обычный HTML-поиск, Markdown-поиск по артикулу или GET /api/v1/products?q={артикул} с items[].id в JSON. Если ваш инструмент не читает JSON, используйте HTML/Markdown и опубликованную ссылку карточки. Блокировка HTTP-инструмента не означает отсутствия функции сайта.
Для подписанной подборки используйте публичный GET /api/v1/cart-drafts/?product_id={id}&quantity=1 и передайте share_url. Агентский GET не меняет личную корзину. Покупатель открывает ссылку, а сайт переносит товары защищённым POST в его браузерную корзину, повторно проверяя цену и возможность заказа. Заказ не создаётся.
Поиск → Товар и ID → Корзина по ссылке и оформление. Чтение или изменение личной корзины через API — отдельный OAuth-путь; браузерный WebMCP использует session/CSRF. Подтверждение конкретного заказа сохраняется в обоих случаях.
Реальные возможности, discovery endpoints, policies и правила безопасного подтверждения действий.
Рекомендуемый порядок работы: поиск, навигация по каталогу, фильтры, карточка товара, действия и заказ.
llms.txt — короткий машинно-читаемый индекс развивающейся конвенции с базовыми правилами и ссылками на тематические инструкции.
Одно содержательное представление главной доступно через Accept: text/markdown, /llms/home.md и прямой /index.md.
Как переходить по разделам и фасетным состояниям, не угадывая структуру path.
Канонические маршруты, query-параметры, сортировка, пагинация и ограничения построения URL.
Категориальные фасеты, числовые диапазоны и опубликованный data-* контракт.
Идентичность, цена, характеристики, schema.org, отзывы и доступные действия.
Как различать локальный остаток, schema availability и фактическую возможность заказа.
Публичный GET-поиск, параметр search и ограничения страницы результатов.
Индекс брендов, страницы брендов и рекомендуемые способы поиска.
Session, CSRF, checkout и безопасная последовательность prepare_order → подтверждение → submit_order.
Информационные страницы и доступные варианты получения и оплаты в checkout.
Чтение, отправка, комментарии, ответы и реакции с сохранением пользовательского контроля.
Какие операции поддерживаются через HTML, browser JavaScript, WebMCP и declarative WebMCP.
Версия AI-контракта, изменения agent.json и WebMCP-инструментов, правила публикации и кэширования.
Единый ARD-манифест для актуального discovery и аудита Lighthouse 13.5.
AWP v0.2-манифест фактически доступных WebMCP-действий, их аргументов и требований безопасности.
REST/OpenAPI, OAuth PKCE, Remote MCP, A2A, UCP, корзина, заказы, webhooks, SDK и CLI.
Три фактических skill-документа для поиска товаров, session shopping и покупательских условий; индекс содержит SHA-256 каждого файла.
WebMCP, document.modelContext, stateful-действия, session/CSRF и финальное подтверждение заказа.
Sitemap index и shards для массового discovery публичных URL каталога, брендов и товаров.
Сводная HTML-версия llms-full.txt, если весь AI-контекст нужен одной страницей.
Политика использования публичного контента, группы AI-агентов и фактические правила обхода.
Описание · ai.txt · ai.json · robots.txt
В HTML <head> и HTTP-заголовках Link публикуются указатели на
/llms.txt, /.well-known/api-catalog, /.well-known/ard.json, /.well-known/agent-skills/index.json и /for_ai/. Для распознанных AI-агентов и прямых запросов
AI-документации сервер дополнительно указывает /agents/, /agent.json, /.well-known/ai.txt, /.well-known/ai.json, /llms-full.txt, /robots.txt
и HTML-зеркала служебных ресурсов. Это позволяет новым или неизвестным User-Agent начать с
базовой карты, а известным агентам сразу получить расширенный discovery.